Die Lieferkette von 2023 sieht digitaler aus

Zu Beginn des neuen Jahres können wir über die vielen scheinbar unüberwindbaren Herausforderungen in der Lieferkette reflektieren, aber der Weg in die Zukunft wird seine eigenen Herausforderungen haben und auch immer komplexer werden. Technologielösungen zur Verbesserung der Lieferkette und zur Abstraktion von ihrer Komplexität gibt es in Hülle und Fülle, und im kommenden Jahr werden die meisten Unternehmen in Möglichkeiten zur Steigerung der Agilität, zur Verbesserung der Transparenz und zur Erhöhung der Sicherheit investieren.

Gleichzeitig gibt es in der Branche eine Vielzahl von Plattformen, Technologien und Anwendungen, die versprechen, das Funktionieren der Lieferkette zu optimieren. In den nächsten Jahren wird es zu einer Marktbereinigung kommen, bei der sich die Herde auf Lösungen beschränken wird, die sich bereits bewährt haben. (Leider wissen wir alle, dass sich nicht immer die besten Technologien durchsetzen, aber das ist eine Diskussion für einen anderen Tag.)

Die Association for Supply Chain Management (ASCM) bezeichnet Daten, fortschrittliche Analysen und Automatisierung als die wichtigsten Säulen der Lieferkette¹, die alle von der Auswahl der richtigen unterstützenden Technologien abhängen. Wie ich in meinem letzten Beitrag „2023: Weisheit und Fachwissen in der Lieferkette“ erörtert habe, werden Cloud-basierte Strategien die Führung in der Lieferkette übernehmen, weil sie eine starke Sicherheitsstellung ermöglichen und gleichzeitig die Zusammenarbeit fördern. Es gibt jedoch noch einige andere Möglichkeiten, den Technologiekuchen aufzuschneiden, um die Prioritäten bei der Einführung von Technologien auf intelligente und effektive Weise zu setzen.

Abbildung 1: Mindestens die Hälfte der von ASCM identifizierten Top-Trends steht im Zusammenhang mit der Lieferkettentechnologie - es wird das Jahr der intelligenten Lieferkette. (Bildquelle: ASCM)

Große Datenmengen und Analyse

Der Schlüssel zum geschäftlichen Erfolg liegt nicht im Besitz von Daten, sondern in deren Nutzung. Solange Daten nicht in umsetzbare Entscheidungen umgewandelt werden, sind sie in der Lieferkette wirklich nutzlos. Diese Realität wird die Unternehmen dazu bringen, große Datenmengen (Big Data) und deren Analyse zu nutzen, um die verbesserte Transparenz, synchronisierte Planung, Agilität und Rentabilität zu erreichen, die diese Lösungen unterstützen.

Gegenwärtig ist die Transparenz der Lieferkette in den meisten Unternehmen eher dürftig. In einem kürzlich erschienenen Bericht von Interos zum Jahresende über die globale Lieferkette gaben zwischen einem Viertel und einem Drittel der Unternehmen an, dass sie nur bei den Lieferanten der ersten Ebene Vertrauen in ihre Fähigkeit haben, von einer Unterbrechung der Lieferkette zu erfahren. Außerdem werden mehr Unterbrechungen und eine größere Anzahl von Lieferanten in jeder Lieferkette vorhergesagt - die Notwendigkeit, Daten zu sortieren und zu verstehen, wird wichtiger denn je.

Big Data und Analytik sind das Technologie-Duo, das Lieferkettenprofis dabei hilft, die Datenflut zu durchdringen, zu verstehen und optimal zu nutzen. Lieferkettenprofis müssen sich darauf konzentrieren, technisches Fachwissen zu erwerben, um den Umfang der Daten in ihrem Unternehmen zu verstehen und eine Struktur zu schaffen, innerhalb derer sie diese Daten sammeln und auswerten können. So werden beispielsweise Echtzeit-Dateneinblicke sowie Daten aus internen Quellen (aus dem gesamten Unternehmen, aus verschiedenen Systemen sowie von Partnersystemen) und externen öffentlichen Quellen (Medien- und Unterhaltungsdaten, Wetterdaten, Sensordaten usw.) benötigt. Durch den Einsatz von Analysetools können Unternehmen Rohdaten in Entscheidungen umsetzen.

Digitale Lieferketten

Hand in Hand mit Big Data geht die Einführung der digitalen Lieferkette. Traditionelle Lieferketten sind linear - ein Schritt nach dem anderen - und ein Fehltritt an irgendeinem Punkt führt zu Verzögerungen. In einer digitalen Lieferkette werden die Systeme integriert, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu erfassen und bidirektional zwischen einem OEM und seinen Zulieferern auszutauschen. Durch die Schaffung vollständiger Transparenz für alle Beteiligten können Probleme in Echtzeit erkannt und gelöst werden. Für die Schaffung einer digitalen Lieferkette ist eine Reihe von unterstützenden Technologien erforderlich, darunter Sensoren, die Daten sammeln und senden, digitale Zwillinge, die ein virtuelles Modell der Lieferkette liefern, und gemeinsame Schnittstellen zwischen den beteiligten Organisationen.

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML)

Mithilfe von KI- und ML-Techniken können Computer- und Robotersysteme scheinbar menschliche Intelligenzprozesse simulieren, um Aufgaben auszuführen, die normalerweise von Menschen erledigt werden (das heißt, manuelle Tätigkeiten können automatisiert werden). In der Lieferkette kann dies zu Aufgaben der Bedarfsprognose führen, die Transportwege abbilden oder den verfügbaren Bestand ermitteln. ML (eine Untergruppe der KI) ermöglicht es Systemen, sich im Laufe der Zeit auf der Grundlage von Trends selbst zu unterrichten und durch das Erkennen von Anomalien Vorhersagen oder andere Erkenntnisse zu liefern. ML und KI können auch bei der Bestandsverwaltung, dem Lieferantenmanagement und anderen Aufgaben helfen, indem Algorithmen eingesetzt werden, um auf veränderte Marktsituationen und schwankende Nachfrage zu reagieren.

Robotik

Roboter sind schon bald nicht mehr nur Gegenstand von Science-Fiction. Tatsächlich helfen kollaborative Roboter - oder Cobots - bei der Bewältigung einiger wichtiger Herausforderungen in der Lieferkette, darunter Arbeitskräftemangel, Nachfrageschwankungen und Lieferunterbrechungen. Allied Market Research beziffert den weltweiten Markt für Logistikroboter auf 6,3 Milliarden Dollar und prognostiziert ein Marktvolumen von 27,8 Milliarden Dollar bis 2031 (eine jährliche Wachstumsrate von über 16%)³. In einem Lager können Roboter die Sicherheit erhöhen und die Kosten senken, indem sie die Arbeitsabläufe verbessern. In vielen Fällen können sie sich wiederholende und langweilige Aufgaben übernehmen, um Menschen für Aufgaben zu entlasten, die ihre Aufmerksamkeit erfordern.

Datenschutz und Cybersicherheit

Da wir wissen, dass die Lieferkette ein strategisches Gut für jedes Unternehmen ist, wird der Schutz dieses Gutes in Zukunft eine entscheidende Aufgabe sein. Zusammenarbeit bedeutet auch, dass Unternehmen sich gegenseitig für böswillige Akteure und Datenschutzverletzungen angreifbar machen können. Die IT-, Lieferketten- und Beschaffungsfunktionen eines Unternehmens müssen zunehmend zusammenarbeiten, um Schwachstellen in der Lieferkette zu erkennen und zu beheben. Eine Vielzahl von Sicherheitsprotokollen, darunter Firewalls, Technologien zum Schutz vor Hackerangriffen und Redundanz, sind wichtige Investitionen. Im Falle von Cyber-Bedrohungen benötigen Unternehmen eine enge Zusammenarbeit zwischen IT-Sicherheits-, Lieferketten- und Beschaffungsmanagern, um Schwachstellen bei Lieferanten mit Zugang zu ihren Systemen und Netzwerken zu erkennen und zu schließen.

Es wird erwartet, dass sich nahezu jede Lieferkettentechnologie in den nächsten Jahren explosionsartig entwickeln wird. Für OEMs ist jedoch eine sorgfältige Planung erforderlich, um sich auf die Technologien und Anbieter zu konzentrieren, die ihre Lieferkettenanforderungen auf lange Sicht erfüllen können.

Referenzen:

1: https://www.ascm.org/making-an-impact/research/top-supply-chain-trends-in-2023/

2: https://www.interos.ai/wp-content/uploads/2022/05/Resilience-2022_Interos_Annual-Global-Supply-Chain-Report_5_11_2022.pdf

3: https://www.prnewswire.com/news-releases/logistics-robotics-market-to-garner-27-8-billion-globally-by-2031-at-16-2-cagr-allied-market-research-301662333.html