Intelligente OEMs schmieden intelligentere Lieferketten

Proaktives Risikomanagement und robuste Lieferketten sind zwar abstrakt betrachtet sinnvoll, aber für viele Unternehmen sind diese Grundlagen im Strudel des „Business-as-usual“ untergegangen. Covid-19, Handelsbeschränkungen, Nachfrageschwankungen, Logistikchaos und Fahrermangel haben die Notwendigkeit einer stabilen Lieferkette wieder in den Mittelpunkt gerückt.

Glücklicherweise haben digitale Technologien zur Unterstützung der Lieferkette einen weiten Weg zurückgelegt - und die Entwicklung hin zu Industrie 4.0 kommt endlich zum Tragen. Die Herausforderungen und Unvorhersehbarkeiten der letzten Jahre haben die Branche gezwungen, die Lieferkette auf neue Weise zu betrachten, um seine Widerstandsfähigkeit zu erhöhen.

Die Umstellung auf Versorgungsnetze

Um potenzielle Störungen abzumildern, mussten die Lieferketten von einem linearen Ansatz zu einem Liefernetzwerk übergehen (Abbildung 1).¹ Dies ist ein proaktiverer Ökosystemansatz, der die branchenübergreifende Zusammenarbeit fördert, um mögliche Unterbrechungen zu erkennen oder zu bestimmen, wo Unterbrechungen stattfinden müssen. Es verringert die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner Ausfallpunkt die Lieferkette zum Erliegen bringt, indem es mehrere Verbindungen zwischen verschiedenen Knotenpunkten schafft.

Abbildung 1: Lieferketten bewegen sich von einem linearen zu einem vernetzten Ansatz mit kollaborativen Ökosystemen, die anstehende Unterbrechungen erkennen oder feststellen, wann Unterbrechungen erforderlich sind. (Bildquelle: HFS Research, 2022)

Nutzung der Technologie und des Versprechens von Industrie 4.0

Der Mangel an Technologie zur Verfolgung der Kommunikation in der Lieferkette führte zu dem traditionellen linearen Ansatz. Die Digitaltechnik unterstützt ein viel stärker vernetztes Modell, das uns den Eintritt in eine neue Ära der Fertigung ermöglicht: Industrie 4.0. Industrie 4.0 wird auch als vierte industrielle Revolution bezeichnet und steht für einen Prozess, bei dem eine Vielzahl von Technologien in die Art und Weise integriert wird, wie Unternehmen ihre Produkte herstellen, verbessern und vertreiben. Dazu gehört natürlich auch die Lieferkette, die sich zwischen der Produktionsstätte und ihren Partnern erstreckt (Abbildung 2).²

Abbildung 2: Die Fertigung und die damit verbundenen Lieferketten gibt es bereits seit dem 19. Jahrhundert, aber die neueste Version - Industrie 4.0 - wird durch die intelligente Nutzung von Daten zur Verbesserung von Effizienz, Widerstandsfähigkeit und Prozessergebnissen vorangetrieben. (Bildquelle: Counterpoint Technology Market Research)

Intelligente Fabriken arbeiten mit Sensoren, stromsparenden Prozessoren, drahtgebundenen und drahtlosen Verbindungen, eingebetteter Software und Robotern, um eine Vielzahl von Daten aus internen und externen Quellen zu sammeln und zu analysieren, damit sie intelligentere Entscheidungen treffen oder diese sogar automatisieren können.

Durch die Nutzung von Betriebsdaten aus ERP-Systemen (Enterprise Resource Planning), der Lieferkette und anderen Unternehmenssystemen können OEMs Informationen sehen und darauf reagieren, die zuvor in Silos verborgen waren. Einige Systeme sammeln sogar risikobezogene Daten aus externen Quellen, z. B. von Wetter- oder Nachrichtenseiten. Das Endergebnis ist eine Wertschöpfungskette, die flexibler ist als je zuvor und die in einer Weise effizienter und transparenter wird, die bessere Entscheidungen ermöglicht.

Eine Handvoll vielversprechender Technologien

Die Entwicklung und die zunehmende Allgegenwärtigkeit mehrerer Schlüsselkomponenten haben diese Vision der Lieferkette für diejenigen zur Realität werden lassen, die Industrie 4.0 offensiv einsetzen. Sie umfassen:

• Internet der Dinge (IoT): Der Einsatz des IoT im Lieferkettenmanagement ermöglicht es den Logistikpartnern, Daten für eine bessere Bestandsverwaltung, den Transport und die Reaktion auf Zwischenfälle zu sammeln und zu nutzen. Mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens lassen sich fortschrittliche, reaktionsschnelle Lösungen für das Liefermanagement entwickeln, die Engpässe vorhersagen, Zeit und Geld sparen und die Reaktionszeiten auf Vorfälle verkürzen. Richtig gemacht, lassen sich die unablässigen Veränderungen und Anforderungen vorhersehen und bewältigen, bevor sie zu einem Problem werden.
• Cloud Computing: Die Integration von Cloud Computing in die Lieferkette bringt Skalierbarkeit (zur Bewältigung von Nachfragespitzen), erhöhte Sicherheit und gesteigerte Produktivität sowie Automatisierungsfunktionen, die die Kosten weiter senken können. Laut Accenture meldeten für Lieferketten zuständige Führungskräfte einen Rückgang der Betriebskosten in ihrer gesamten Lieferkette um 16 %, nachdem sie auf Cloud Computing umgestellt hatten.³
• KI und Maschinelles Lernen: Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Herstellern und ihren Kunden, schneller auf Lieferantenprobleme zu reagieren, die Verfügbarkeit von Rohstoffen zu überwachen und die bürokratische Komplexität des grenzüberschreitenden Handels angemessen zu verwalten. Laut dem Marktforschungsunternehmen Gartner werden bis 2025 mehr als 80 Prozent der neuen Anwendungen für Lieferketten in irgendeiner Form KI und Datenwissenschaften nutzen.
• Edge-Computing: (Verarbeitung am Netzwerkrand) Diese Untergruppe des Cloud Computing verlagert die Datenanalysefunktion an den Ort, an dem die Daten erstellt werden, und minimiert so die Latenzzeit, um Antworten fast in Echtzeit zu ermöglichen. Da die Daten nicht übertragen werden, wird auch die Sicherheit erhöht. Bessere Daten können Unternehmen helfen, ihre verschiedenen Komponenten der Lieferkette besser vorherzusagen und zu verwalten.
• Cybersicherheit: Cyberkriminalität ist auf dem Vormarsch, und diese Technologien können OEMs helfen, sich aktiv gegen kriminalitätsbedingte Verzögerungen, Datenverletzungen und finanzielle Verluste zu schützen. Die Lieferkette ist sowohl eine ergiebige Informationsquelle als auch ein potenzielles Einfallstor in Finanzsysteme und damit ein kritischer Angriffsvektor. Blockchain-Funktionen erhöhen die Sicherheit von Finanztransaktionen und ermöglichen es OEMs, Produkte auf ihrem Weg durch die Lieferkette zu verfolgen.
• Digitaler Zwilling: Hersteller können einen digitalen Zwilling erstellen, eine virtuelle Nachbildung der Lieferkette. Durch die Simulation ist es möglich, Änderungen zu testen, bevor sie implementiert werden, um die Kapazität zu maximieren und/oder die Ausfallzeiten zu minimieren.

Eine vorausschauende und reaktive Lieferkette ist nicht mehr nur etwas, das man gerne hätte - sie bestimmt, wer auf lange Sicht erfolgreich ist und wer nicht. Die jüngsten Herausforderungen - von Covid-19 bis hin zu extremen Wetterbedingungen - haben uns gezwungen, unsere Lieferketten kreativ zu verwalten. Der Weg zu Industrie 4.0 und zur intelligenten Lieferkette wird auch die Art und Weise der Zusammenarbeit und des Informationsaustauschs zwischen den Partnern der Lieferkette verändern.

Referenzen:

1: https://www.hfsresearch.com/research/industry-4-0-advancements-must-sync-with-business-transformation-for-success/

2: https://www.counterpointresearch.com/industry-4-0/

3: https://www.accenture.com/us-en/insights/supply-chain-operations/supply-chain-transformation-cloud