Webinar - Entdecken Sie eingebettete ML-Inferenz auf ARM®-basierten Mikrocontrollern

Ein trainiertes Modell für maschinelles Lernen (ML), das in einer Produktionsanwendung eingesetzt wird, um reale Benutzerdaten zu verarbeiten, wird als Inferenz bezeichnet. Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) wie ML stellen hohe Anforderungen an die Prozessoren und benötigen viel Energie für den Betrieb. Die Einführung des Ethos-U55 in Verbindung mit einem Cortex-M55-Prozessor von ARM kann die Leistung um das 480-fache steigern und gleichzeitig den Energieverbrauch um bis zu 90 % senken.

Cortex-M55-Prozessoren verändern die Automobil- und IoT-Anwendungen der nächsten Generation durch kleinere Bauformen und eine vereinfachte Bereitstellung. Kieran Hejmadi, Software Manager bei Arm, leitet die Diskussion über die Revolutionierung von ML-Inferenzen mit kostengünstigen Komponenten mit begrenztem Speicherplatz unter Verwendung des leistungsstarken Arm-Cortex-M55 mit Ethos-U55. Erfahren Sie, wie Sie diese Komponenten mit Hilfe von YOLO 8 auf dem Entwicklungsboard HX6538 von Seeed Technology einsetzen können. Komplexe Aufgaben wie Spracherkennung, Objekterkennung, Bildverarbeitung und vieles mehr können zu wesentlich geringeren Kosten erforscht werden.

Um mit der Präsentation Schritt halten zu können, sind Grundkenntnisse der Programmiersprache Python und der Mikroarchitektur von Prozessoren hilfreich. Es wird ein Überblick darüber gegeben, wie Universitäten durch das kostenlose Programm „Arm Academic Access“ Zugang zur Cortex-M55- und Ethos-U55-Arm-IP für nicht-kommerzielle Forschung erhalten können.

Das einstündige Online-Webinar findet am Donnerstag, den 21. November 2024, um 9 Uhr CDT (USA) statt. Wenn Sie nicht am Webinar teilnehmen können, registrieren Sie sich bei Interesse bitte trotzdem, damit wir Ihnen nach Abschluss des Webinars eine Aufzeichnung zusenden können.

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