Artikel und Blogs

Image of How to Deploy Edge AI on FPGAs with Familiar Tools Verwendung vertrauter Tools zur Bereitstellung von Edge-KI auf FPGAs Datum der Veröffentlichung: 2026-02-17

Erfahren Sie, wie Agilex-5- und Agilex-3-FPGAs von Altera mit KI-Tensorblöcken die Herausforderungen von Edge-KI angehen und gleichzeitig die Entwicklung mit der FPGA AI Suite beschleunigen.

Image of A Cost-Effective Approach to Random Bin Picking Ein kosteneffizienter Ansatz für die Entnahme zufällig angeordneter Teile aus Behältern Datum der Veröffentlichung: 2026-02-10

Strukturiertes Licht, FPGA-Beschleunigung und maschinelle Bildverarbeitung ermöglichen eine schnelle und genaue Entnahme zufällig angeordneter Teile aus Behältern mittels leistungsstarker robotergestützter Automatisierungssysteme.

Image of What if Computers Could Think Like Brains, Down to the Hardware Level? What if Computers Could Think Like Brains, Down to the Hardware Level?

The human brain is a marvel of nature, but unlike computers, it doesn’t rely on GPUs, AI accelerators, RAM, or hard drives, yet it internalizes and stores a lifetime of experiences, emotions, and knowledge.

Image of Simplify AI with Arduino’s Two “Brains” in One Environment Einfachere KI mit den zwei „Gehirnen“ von Arduino in einer Umgebung

Vereinfachen Sie das KI-Prototyping und die Entwicklung mit der Linux-fähigen MPU des Arduino UNO Q, der Echtzeit-MCU und dem vereinheitlichten App Lab Tool.

Image of Accelerate MCU and MPU Projects Using a Flexible Development Platform Beschleunigung von Mikrocontroller- und Mikroprozessorprojekten mit einer flexiblen Entwicklungsplattform Datum der Veröffentlichung: 2025-12-11

Dieser Beitrag erläutert, wie eine modulare Entwicklungsplattform bei der Prozessorauswahl hilft und das Prototyping mit Mikrocontrollern und Mikroprozessoren beschleunigt.

Image of Accelerating Edge AI Inference with Vitis AI NPU on iWave’s Versal AI Edge Boards Beschleunigte Edge-KI-Inferenz mit Hilfe der Vitis-AI-NPU auf den Versal-AI-Edge-Boards von iWave

Die Edge-KI-Plattform von iWave beschleunigt komplexe KI-Workloads.

Image of Apply Advances in Sensing, Connectivity, and Motion Control Devices for Smarter Fixed-in-Place Robots Moderne Bauteile der Sensorik, Vernetzung und Motorsteuerung für intelligentere ortsfeste Roboter Datum der Veröffentlichung: 2025-11-18

Entwicklung präziser und dennoch flexibler ortsfester Roboter unter Verwendung moderner Technologien für Steuerung, Bildverarbeitung, Sensorik und Kommunikation.

Image of Smart Beacons Leverage Bluetooth System-on-a-Chip for Connected ML Insights Intelligente Beacons nutzen Bluetooth-SoC für ML- Einblicke Datum der Veröffentlichung: 2025-10-02

Intelligente Bluetooth-Beacons mit SoC-Technologie (SoC: System-on-a-Chip) sammeln und analysieren Betriebsdaten in Echtzeit, um mit Hilfe des maschinellen Lernens Erkenntnisse zu gewinnen.

Image of Apply an Edge AI Drop-In Solution to Enhance Wireless Condition-Based Monitoring Implementierung einer Edge-KI-Drop-In-Lösung zur Verbesserung der drahtlosen zustandsbasierten Überwachung Datum der Veröffentlichung: 2025-09-30

Eine Drop-in-Lösung mit Edge-KI ermöglicht den sofortigen Einsatz einer drahtlosen zustandsorientierten Überwachung mit Echtzeit-Benachrichtigung bei Schwingungsanomalien.

Image of Uncovering Vibration Monitoring VOYAGER4 Essentials for Practicing Engineers Praktische Grundlagen der Vibrationsüberwachung mit VOYAGER4 für Ingenieure Datum der Veröffentlichung: 2025-09-18

Das Evaluierungskit zur drahtlosen Vibrationsüberwachung unterstützt die zustandsabhängige Überwachung von Motoren in Robotern, Pumpen, Ventilatoren, Windturbinen und anderen Systemen.

Image of Midrange Vision AI Microprocessors for Edge Applications KI-Mikroprozessoren mittlerer Leistung für die Bildverarbeitung am Netzwerkrand Datum der Veröffentlichung: 2025-07-17

Effiziente, stromsparende KI-Mikroprozessoren für die Bildverarbeitung ermöglichen Echtzeit-Inferenz am Netzwerkrand (Edge) für Robotik, Überwachung und Smart-Home-Geräte.

Image of An Easier Way to Build Powerful Edge AI Applications Ein einfacher Weg zur Erstellung leistungsstarker Edge-KI-Anwendungen

Die Kombination aus Multicore-Prozessor, Entwicklungsboard und Software beschleunigt die Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen.

Image of Standardizing Smart Home Interconnectivity with 'Matter' Standardisierung der Smart-Home-Vernetzung mit Matter

Plattformanbieter, Gerätehersteller und Halbleiterunternehmen wie Silicon Labs arbeiten gemeinsam am Matter-Protokoll für die Vernetzung von intelligenten Geräten.

Image of Use Edge AI to Extend Battery Life in Wireless Motor Monitoring Edge-KI verlängert die Batterielebensdauer bei der drahtlosen Motorüberwachung Datum der Veröffentlichung: 2025-03-27

Erfahren Sie, wie Sie mit Edge-KI die Batterielebensdauer in drahtlosen Motorüberwachungsanwendungen verlängern können.

Image of How and Why Microcontrollers Can Help Democratize Access to Edge AI Wie und warum Mikrocontroller helfen können, den Zugang zu Edge-KI zu demokratisieren Datum der Veröffentlichung: 2025-02-18

Edge-KI und Mikrocontroller ermöglichen eine effiziente, skalierbare KI-Verarbeitung, die Kosten und Stromverbrauch reduziert und gleichzeitig Echtzeitanwendungen optimiert.

Introducing the Raspberry Pi 500: A Leap in All-in-One Computing Introducing the Raspberry Pi 500: A Leap in All-in-One Computing

Discover the Raspberry Pi 500, a powerful all-in-one computer in a keyboard. Explore specs, GPIO upgrades, and its perfect pair—the Pi Monitor.

Image of How to Provide Effective Power Management for AI Datacenters Effektives Energiemanagement für KI-Rechenzentren Datum der Veröffentlichung: 2025-01-22

Erfahren Sie, wie die Hybridkondensatoren, Präzisionswiderstände und Wireless-Module von Panasonic die wichtigsten Herausforderungen der Energieverwaltung in KI-Rechenzentren bewältigen.

Image of Use a Portfolio of Low-Power Microcontrollers to Simplify Healthcare and Industrial IoT Design Verwenden Sie ein Portfolio von Mikrocontrollern mit niedrigem Stromverbrauch, um das Design im Gesundheitswesen und im industriellen IoT zu vereinfachen Datum der Veröffentlichung: 2024-10-10

Verwenden Sie Ultra-Low-Power-MCUs mit speziellen Funktionen, um die Anforderungen von Anwendungen zu erfüllen, ohne Kompromisse bei der Prozessorleistung oder dem Energiebudget einzugehen.

Image of Developing Edge AI Applications with ADI's MAX78002 MCU Entwicklung von Edge-AI-Anwendungen mit der MCU MAX78002 von ADI

Erfahren Sie, wie die MCU 78002 von ADI das Design von Edge-AI-Anwendungen mit geringem Stromverbrauch, hoher Leistung und robusten Sicherheitsfunktionen unterstützen kann.

Digit: A Wearable Companion Bot with AI Voice Interaction Digit: A Wearable Companion Bot with AI Voice Interaction

Digit's AI-powered brain enables local real-time voice conversations using Hopper Chat and Llama 3. Learn how to set it up with NVIDIA Jetson Orin Nano.